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      從社群聆聽、社交媒體分析到社交數據智能

      ChristopheFolschette和他的朋友ThibautBritz在2009年成立了Talkwalker?,F在,他已經是全球銷售總監了,領導著一支橫跨歐洲和美國的多國團隊。對于社交數據智能將給公司各部門帶來的利益,Christophe是一個敏銳的傳播者。我們訪問了他在這一行業已經看到的變化以及他對未來的看法。

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        自創建以來,這個行業是如何發展的?

      最早看到社群聆聽和社交數據分析價值的早期采用者都是通信專家和數字營銷的先驅者。但幾乎在一夜之間,不管是在大的還是小的、傳統的還是創新的公司,該部門跨過管理孤島,呈現出爆炸式增長,成為了主流。數字原住民的誕生使得公司面臨新的挑戰和機遇。

      Talkwalker現在談論社交數據智能,而不是社群聆聽和社交媒體分析,這代表著什么?

      這個部門正快速在分析、收集和呈現數據方面變得有經驗。就像顧客越來越清楚我們能為他們做什么,所以他們也更有數據依賴性和更高的要求。

      追蹤用戶在網上被提到的次數的時代已經一去不復返了。我們處在一個新的階段,這部分要歸功于我們自己的創新,對于任何一種語言,在分析、背景、分布和易用性方面的創新都是新的驅動力。

      沒有顯著的技術飛躍,這一切就都不會發生。對我們來說,數據的完整性來自于對我們客戶需求和這個部門發展方向的了解。在全球市場中,我們分析了187種語言,過濾了50種談話方式,獲得了分類并篩選整理過的歷史數據。我們擁有領先的快速高效的報表、自定義的儀表盤,客戶可以將其應用在團隊,也可以通過電子郵件傳送。

      這就是我們提供給客戶的框架模式,客戶可以依靠、參照我們提供的智能分析,并采取相應的行動。在這基礎上結合其他數據流如客戶關系管理、關系和客戶洞察團隊,使得他們可以以史無前例的360度全方位了解他們的客戶。

      對于使用者來說,處理這么大量的數據是一件令人望而生畏的事情嗎?

      “大數據”總是提問多過答案,這是因為如果你不是一個精算師,沒準你會被海嘯的統計數據嚇倒。一個好的起點就是數據能夠被簡單的發現,假如你只要點擊選項卡就可以得到答案,那對數據的這種恐懼就會消失?;蛘哒f當你在挖金塊的時候,其實更多的你是在挖掘自己的意志。理解數據從理解它將如何使你變強開始。

      我們很受歡迎,就像我們很受尊重一樣,因為在我們創建的平臺上采用的易用性設計,可以在企業中被個性化定制、訪問、集成和共享。它使得每個人的生活更簡單。每天我們將顧客的意見輸入到平臺上,使得平臺的創新成為一個共同的經歷。

        為什么對企業來說關注社交數據非常重要?

      人們公開發表他們的情緒、想法和觀點。在地球村,社交媒體是地球上最大的焦點小組。我們點擊它,并將它切片、切塊,從而給出可以直接影響公司戰略的前所未有的洞察力水平。

      我提到了英央行,我們最近為了這個博客采訪過它的戰略總監。英央行明白在人們述說他們的想法和金融分析師分析這些想法之間的時間差。但是社交媒體分析消除了這種時間差,可以實時突顯當下趨勢。銀行再也不用依賴第三方解析來了解公眾的意見。

      與速度一起而來的是數據整合。信息風暴以各種類型和規模從各種渠道涌來,所以整合數據的能力對于依靠公眾意見作決策的現代企業來說是無價的。整體總是大于部分的總和,但是正如他們所說,個體的全面了解和集體的客戶群,現在都還達不到這個水平。

        企業怎么利用社交數據智能?

        從企業的品牌和通訊部門開始,社交數據已經在各個部門繁榮發展,不僅能告知客戶參與決策,還能提供預測分析。

      營銷人員可以以現有和過去參與的、成本效益的和競爭的活動為基準點。市場調查員可以突顯當下潮流趨勢,快速地、相應地指導公司活動。像Talkwalker這樣的開拓者正在建立情緒篩選法,可以挖掘社交對話中深層次的含義,使得各類型和規模的企業可以微調他們的營銷和產品策略。

      我想說:最有活力和影響力的發展還是客戶傳播我們提供給各部門情報的能力。知識就是力量,當知識在公司中成功共享時,知識就成了變革。

        未來要持有什么?

      幾年以前,社交數據還不存在?,F在稍微有點自我發展意識的公司都離不開它。

      開拓者中還沒有像我們這樣采用完全動態部門的先例,我們未來還會有很多大進步。例如,我們自動從文本中解讀意義和情緒的能力使得人們可以使用各種方法表達他們自己,是目前一個重大的話題。

      公司可以使用社交智能分析來了解和參與個人事宜,而不僅僅是群體。公司超越對方的基礎就是他們對于社交數據的分析和回應的速度。數據體積會增長,而軟件必須與之適應,與此同時,平臺也必須變的更簡化和強大。

      技術會為追蹤和分析更復雜的整合數據提供方法,使得公司供應鏈中的每個人自身成為分析者。全面的社會聆聽、深度的分析、快速有效的報表、直觀的用戶界面、使用API整合數據的能力或者僅僅是方便地導出數據的能力將是關鍵。

      更重要的是,社交數據智能可以基于對客戶的了解、內部的交流和協調的新層面,將企業內部分散的孤島統一協調到一起。

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