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      如何利用大數據賺10億美元?

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      在《福布斯》雜志億萬富翁榜單上首次出現的新面孔中,越來越多人通過大數據賺取到巨額財富。這些大數據富翁都在各自領域中占據巔峰位置,他們以前所未有的方式收集、分析以及使用數據,并借此建立起自己的商業帝國。

      多數大數據富豪在主流消費市場中打拼,他們重點關注日常生活中看似普通的事物,比如打車、選擇電影去觀看等,他們的模式已被證明取得巨大成功。其他人則聚焦于專業市場,通過提供此前從未有過的見解進行反恐、打擊金融欺詐等。在此,我們簡單介紹下6位大數據富翁如何利用大數據改變世界,并從中獲取利益的。

      1.打車應用Uber首席執行官特拉維斯·卡蘭尼克(Travis Kalanick)

      這位大學輟學生最近成為《福布斯》富豪榜中的新人,其凈資產達到53億美元。Uber這種移動應用服務可將需要打車的人與準備載客的司機連通起來,盡管其激怒了全世界的傳統出租車司機,但后者卻無力阻止Uber價值增至410億美元。

      Uber儲存和監視用戶乘車的每段旅程數據,并利用其確定需求、分配資源以及設定車費標準等。Uber同時還對運營城市中的公共交通網絡進行深入分析,為此其能夠覆蓋交通服務較差的區域,成為公交車和火車的有效補充。近來,卡蘭尼克宣布推出新的UberPool服務,同樣通過分析乘車數據設立汽車共享計劃,此舉可減少倫敦街頭1/3汽車數量。

      2.在線影片租賃提供商Netflix CEO里德·黑斯廷斯(Reed Hastings)

      黑斯廷斯先是在美國海軍陸戰隊中短暫服役,隨后又參加美國志愿者組織Peace Corps,前往斯坦福大學進修計算機學后,于1991年創建自己的首家公司Pure Software。此后,黑斯廷斯還與馬克·倫道夫(Marc Randolph)創建Netflix,開始DVD郵寄業務。今天,黑斯廷斯的凈資產達到10億美元,他還是Facebook(另一家建立在大數據基礎上的公司)的董事會成員。

      正如《紐約時報》指出的那樣,Netflix已經將使用大數據分析變成“給與人們任何想要的東西”。Netflix正分析5500萬訂閱用戶的詳細觀賞數據,這不僅能優化他們的推薦服務,也能幫助找到下一部《紙牌屋》大片。

      預測你接下來將會看什么是Netflix數據戰略的主要目標。為了實現這個目標,Netflix已經招募很多電影界人士研究電影、電視以及標簽中包含的共同主題。此外,Netflix還定期舉行眾包競賽,向任何能夠提出更精確預測觀眾觀賞習慣算法的人提供100萬美元獎金。

      3.美國度假房屋租賃網站AirBnb CEO布萊恩·切斯基( Brian Chesky)

      這位33歲的AirBnb創始人據說自從2010年以來,就不曾有過自己的房子。他幾乎總是在使用自己的服務,將旅行者與提供短期租住服務的房主聯系起來。自從2008年AirBnb推出以來,在全球3.4萬座城市提供了2400萬次預訂服務。這意味著,AirBnb公司已經收集到有關人們度假和旅行習慣的海量數據。

      這種洞察力將使他們確保在旅游高峰期時,集中精力在熱門旅行目的地簽約客房和確定價格標準,以便于他們優化利用全球房屋租賃網絡。這個網絡中存在專有機器學習算法,可提前預測欺詐性交易,而強大的推薦系統允許客人和主人迅速在彼此間建立起信任。

      AirBnb剛剛推出Airpal,這種用戶友好數據分析平臺允許其所有雇員訪問公司數據,并借助工具進行查詢服務,不再僅限于受過數據學訓練的人。切斯基與他的創業伙伴內森·布萊卡斯亞克(Nathan Blecharczyk)、喬·格比亞(Joe Gebbia)據說每個人的凈資產都已經達到19億美元。

      4.高頻交易公司Virtu Financial創始人文森特·維奧拉(Vincent Viola)

      2008年,維奧拉創建了高頻交易公司Virtu Financial,現在其凈資產為17億美元。維奧拉的公司根據大數據原則、交易股票、日用品、貨幣以及國際市場選擇等因素開發自己的專業交易算法。維奧拉帶領公司上市的計劃于去年被擱置,但今年有望重新啟動。

      高頻交易利用特定算法進行數千筆交易,經??蓮膬r格的細微變動中獲益,其十分依賴世界金融市場提供的大數據。據說,高頻交易占了美國股票交易的近半壁江山,占期貨交易的60%。去年,Virtu Financial公司宣布,在過去5年間,它只遭遇過一天整體交易受損的情況,他們將此成功歸功于實時風險管理策略和技術。

      5.“閱后即焚”照片分享應用Snapchat創始人埃文·斯皮格爾(Evan Spiegel)與博比·墨菲(Bobby Boggy Murphy)

      現年分別24歲和25歲,斯皮格爾與墨菲是《福布斯》富豪榜中最年輕的億萬富翁。這兩人在斯坦福大學就讀期間相識,并于2013年拒絕Facebook30億美元收購Snapchat而名聲鵲起。他們的堅持帶來豐厚回報,該公司上個月估值達到190億美元。

      Snapchat出現前,市場中已經有很多圖片消息服務,但斯皮格爾與墨菲首先發現,并非所有人都希望他們發送給朋友的圖片永遠處于可視狀態。通過執行自動的自毀功能,他們希望建立起信任。盡管有些磕磕絆絆,但這項服務已經取得巨大成功。自從那時以來,Snapchat進化出許多數據驅動功能,試圖幫助用戶聯系其他人,并基于共享時間講述協作故事。

      6.軟件公司Palantir創始人亞歷山大·卡普(AlexanderKarp)

      在創建Palantir時,卡普獲得CIA的大力幫助。這家公司使用大數據算法幫助在全球反恐和打擊金融欺詐行為,它的最大客戶是美國政府。美國政府利用Palantir的軟件預測路邊炸彈埋置、欺詐交易等事件。

      Palantir的大部分工作自然需要保密,但眾所周知的是,該公司發現可疑欺詐活動的模式和數據異常技術源自在線支付服務Paypal??ㄆ盏穆摵蟿摌I者是彼得·泰爾(Peter Thiel)就是Paypal的聯合創始人。

      來自DNA數據庫的數據、監控記錄顯示的動作、社交媒體數據以及秘密線人的舉報等都可被融合在一起,共同預測壞人的活動,并作出適當回應。Palantir的核心理念是大多數數據分析過程依然需要人類干預,特別是當你認為需要領先敵人時。為此,他們精心挑選專家顧問,在數據項目上與客戶精誠合作。

      Palantir最初專注于幫助政府客戶確保安全和反恐,現在Palantir正擴展業務網絡,向金融和醫藥行業進軍。

      作者:伯納德·馬爾(Bernard Marr),商業暢銷書作家,Advanced Performance Institute創始人兼CEO,戰略、績效管理、分析、KPI以及大數據顧問。

      來源:騰訊科技

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