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      美團貓眼電影App產品分析報告

      meituanmaoyan

      產品概述:

      貓眼電影的O2O形式我覺得應該跟接近實際生活中的電影票務活動,他的定位應該是普通用戶,說的直白點就是滿足普通消費者網上購票選座的基本需求。他們的用戶就是那些拿電影當作日常休閑的真正的“電影消費者”。

      同時他還解決了另一個問題,是美團本身沒有解決的問題,美團電影給消費者團購券服務印象是有局限性的:因為可能美團只是購買電影團購券的渠道之一。一旦大眾或者其他渠道的價格比你低上一兩塊錢,用戶可能就跑了,因為團購可能只是比價購買渠道之一,沒有忠誠度。但是貓眼電影現在做的事情,是建立一個完整的品牌體系,提供更完整的服務實現閉環,實現了觀影需求消費點評的閉。這可能是我看到目前貓眼電影想到的幾點吧。

      (此段屬于個人吹牛)

      整體的產品思路的話,我覺得其實O2O,包括美團、大眾點評、糯米等,他的發展規律和電子商務很相似。甚至包括現在的58同城,趕集網,甚至去哪兒和攜程。

      我個人認為他們的發展模式可能都一樣,都符合三國中的一句話,分久必合、合久必分。因為這類網站初期就是大規模圈地,像淘寶,趕集,58也一樣,都是做聚類產品,美團也是,把團購吃的,喝的,看的,唱的不聽的聚集上來。但是發展到一定階段,垂直化的需求越來越高,大家都開始搞垂直。

      聚美優品、唯品會為什么能火起來,因為人家把用戶定位更細致,更精準了,可以做出些更有特色的東西來了。我覺得貓眼可能也是基于這種思路的品牌產品吧。沒準相應的哪天會產生貓眼火鍋、貓眼川菜呢。

      當然這得通過市場調研來驗證市場到底有多大。然后才會決定能夠去做等等。當然這也一直符合美團王總的T型戰略,把團購品類的垂直領域做的更深。

      產品策略:

      產品切入點

      當你想到美團的時候,是否會第一反應就是團購,那美團電影就是團購電影。當一個品牌不能在支撐起快速增速的市場時,就需要重新定位。

      其次,團購的用戶體驗有兩點超級不爽:

      1. 不能確定場次;
      2. 換票的體驗;

      這兩點都是致命的,當然對于價格比較敏感的用戶是有巨大的誘惑的,但這些不是貓眼的潛在用戶群;

      最后,貓眼更多的是要改變電影市場的格局,做電影的重社區,也非常符合王興的T型戰略,美團吸引大部分用戶,然后再針對細分領域、細分人群做子品牌,需求更大的增速。同樣的例子還有58同城旗下的58到家子品牌(別人家的分析,覺得比較靠譜)。

      功能分析:

      如下圖所示:為登陸APP應用后的具體頁面,我只簡單描述了一級目錄和二級目錄的具體功能,標注為橘黃色的我認為是整個APP的核心功—-完成網上選座購票的整個流程。

      1

      因為我認為整個APP中最主要解決的問題是:

      1. 完成購票。
      2. 查看買到的票。

      這是我們整個應用的核心需求。其余功能都是基于這個基礎上加工完善的,而且每個很小的功能后面其實都存在著一套邏輯,可能具體分析下來比較復雜了。

      針對購票,具體的流程如下:

      2

      上面是咱們應用的核心流程。

      其他功能我都沒有仔細分析,其實每一個模塊都有挺復雜的邏輯存在里面的,比如說榜單的模塊,其實用“榜單”來形容的話,其實更側重的是一種競爭關系,像歌曲的新歌榜單,華語榜單等等,其實這類榜單的產生都是有一定的邏輯在其中的,存在數據支持的。還有其實針對榜單推薦的電影,進一步的思考,他其實在貓眼電影或者電影院有可能看不到,那這些好看或者我們想看的電影該如何獲得?通過什么途徑去看,其實這其中就存在更多需要解決或者完善的地方了。

      用戶分析:

      我覺得用廣義定義用戶:就是把看電影當做消費來的一類人。其實這樣的定義對于我們分析用戶不大。所以我就細分兩類人群,描述一下我對于他們的理解,然后分析一下可能建立的用戶模型及建立原則。

      第一類:大學生(年齡在19-24周歲之間)

      這類人的綜合消費水平一般,但是看電影的頻率其實會更高一點(PS:其實如果細分細細研究的話,我覺得我可能寫不完了)。因為學生首先從消費觀念,我會根據他們的出身,分為兩種:城市大學生;農村大學生。這兩類人的消費觀念是不一樣的??赡軓男∩钤诔鞘械拇髮W生,是完美符合完美產品對于用戶的定位的,把看電影當做一種消費,而且有網上訂座購票的趨向。但是來自農村的大學生,就不一定符合我們的產品用戶了,他們有些人從小其實沒有看電影的習慣,很多的是在上大學培養起來的,這個時候吸引用戶的需求就是價格便宜,這個時候最便宜的電影票其實成為他們最直接的需求了(即剛需)。像貓眼的9.9電影票就會吸引一大部分非貓眼用戶使用貓眼。

      第二類:上班族(年齡在24-35周歲之間)

      其實我很想說這類人是從大學生轉換過來的,但是其實不是,因為移動互聯網發展才幾年,這些人從年齡上講就不符合了,但是我覺得這些人接收新鮮事物較快,而且目前大部分人的生活其實已經離不開移動互聯網或者互聯網了,而且這類人的消費時間,都是在黃金時間,他們可能不在像學生,為了便宜我可以看午夜場,他們更多的是黃金時間消費。所以這個時候,電影票便宜十塊錢還是貴十塊錢,他們不在乎,但是提前有位置,這點對于他們來說是比較重要的。我能夠提前購票,并且購票有保證,我認為這個對于這類用戶來說是剛需。

      同時,這兩類用戶的共性都是如果有女朋友的話,看電影的頻率會比較高一點,實際上我認為大概百分之八十的看電影的都應該是情侶吧(沒有數據依據,只是猜測)。而且我估計貓眼的核心用戶就應該是年輕的情侶和年輕的夫妻。

      我覺得這個用戶分析就分析上面兩種人吧,如果完全細分有點多,我們應該建立用戶模型去分析(據說建立21個用戶模型就可以完全涵蓋所有的用戶特性,當然用戶模型越細分,我認為越準確,在不考慮時間和人力成本的情況下:

      大學生:

      根據年齡四個維度,家里的手指情況分為貧窮,一般,中等,富有四個維度,出身來源兩個維度,排列組合出所有的情況,2*4*4=16,建立十六個模型,然后排除一些可能與產品無關的角色,對用剩余的角色進行用戶建模。分析他們對于我們的產品可能產生的需求。

      上班族:

      年齡應該劃分為五個維度,然后根據收入情況,是否單身,工作類型這些維度劃分,然后進行排列組合,選出我們需要的用戶模型進行分析。其中,為什么要根據工作類型劃分,主要是針對不同工作可能對于手機應用的使用情況不同,所但是我認為初期可能不考慮這些細節?;蛘呶矣X得可能

      競品分析

      與豆瓣的一些對比分析:美團以交易為核心,依托很強的地推能力,首先把影院的覆蓋度,影票的價格做到行業領先的程度,這樣美團電影就擁有了大量的電影方面的用戶流量,然后以這樣的大流量為核心,提供用戶/商戶評論區,可以快速累積大量新鮮的點評促進交易。而豆瓣以社區為核心,希望用戶通過社區聚攏形成流量,這些流量中能有部分用戶點擊豆瓣的購票鏈接。

      而豆瓣的流程邏輯是很弱的,只是希望,希望用戶在看完影評后順便從一旁的購票通道買票。但由于豆瓣太弱的地推能力,導致無論是價格還是覆蓋度上,都無法比上美團,而用戶明顯對這些因素很敏感,所以很多用戶在讀完購票影評后,只有很少一部分用戶走了這個流程,大多數用戶還是通過美團交易了影票。

      SWOT模型分析:

      Strengths:

      1. 美團龐大的用戶群,兩億的用戶流量可以直接導過來。
      2. 強大的地推式覆蓋影院,覆蓋了全國大多數的電影院。這是貓眼電影的優勢。

      Weakness:

      新型產品,我覺得是從團購和時光網等身上挖肉。與其他的產品相比,用戶使用貓眼的用戶習慣其實還沒有形成。

      Opportunity:

      1. 電影的市場巨大,需求旺盛,很有必要花大量的人力和財力來做這件事情。
      2. 移動互聯的高速發展,在線選座成為未來的趨勢,改變了傳統購票的方式。

      Threats:

      1. 如何與團購產品區分開來。
      2. 如何培養用戶的使用習慣,使用戶購買電影票想到的是貓眼,而不是美團,大眾,或者糯米。

      如何與團購產品區分開來是指我們在美團上也可以買到電影票,我們要明確時候是完美獨有的,而團購做不到的事情。

       

      本文由 @never and ever

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